Tsinghua Üniversitesi’ndeki bilim insanları , geleneksel elektronik çiplerden çok daha hızlı ve enerji açısından daha verimli olduğunu söyledikleri, ışık tabanlı bir yapay zeka çipi olan Taichi’yi geliştirdiler.
Taichi çipletinin yaratıcıları, diğer fotonik bileşenlere göre enerji açısından daha verimli ve ölçeklenebilir olduğunu ve gelecekte insanüstü yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılabileceğini iddia ediliyor.
Çin’deki bilim insanları, elektrik yerine ışıkla çalışan küçük, modüler bir çip tasarladılar ve bunu gelecekteki bir yapay genel zeka (AGI) modelini eğitmek ve çalıştırmak için kullanmak istiyorlar.
“Taichi” adı verilen yeni yonga, birlikte karmaşık ve güçlü bir bilgi işlem sistemi oluşturabilecek birçok ayrı yongadan (Taichi modülleri dahil) oluşan daha geniş bir yapbozun küçük bir parçasıdır. Bilim insanları, Science dergisinde 11 Nisan’da yayınlanan makalelerinde , eğer yeterince ölçeklendirilirse, gelecekte bir çok konuda güçlü olacağını savundu.
Sinir ağlarının boyutu ve gücü büyüdükçe, geleneksel elektroniklerle çalıştırıldığında daha fazla enerjiye ihtiyaç duyuyorlar. Örneğin, 2022 tarihli bir Nature çalışması , son teknolojiye sahip sinir ağı GPT-3’ü eğitmek için OpenAI’nin iki hafta boyunca 9.200 GPU’yu çalıştırmak için 4,6 milyon ABD doları harcadığını ileri sürdü .
Elektronik hesaplamanın dezavantajları, bazı araştırmacıları optik hesaplamayı yeni nesil yapay zeka için umut verici bir temel olarak araştırmaya yöneltmiştir. Bu fotonik yaklaşım, hesaplamaları elektronik bir muadilinden daha hızlı ve daha az güçle gerçekleştirmek için ışığı kullanır.
ABD hükümetinin ticari kısıtlamaları nedeniyle de Çin’de bulunmayan yüksek performanslı Nvidia H100 GPU’dan 1000 kat daha fazla enerji verimli olduğunu söyledi. Araştırma ekibine göre çip, görüntü tanıma eğitimi ve ChatGPT benzeri içerik üretimi gibi yapay genel zeka (AGI) görevlerinde iyi performans gösteriyor.
